CENTRE DE RECHERCHE ET DE DÉVELOPPEMENT DE LA DATASCIENCE ET DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Rintio Data lab est un véritable laboratoire de la donnée. C’est un espace exclusivement dédié à la recherche, l’expérimentation et à la qualification « fonctionnelle » des différentes données de l’entreprise. En effet, il permet d’explorer ses jeux de données, de les traiter, mais aussi de mettre à l’épreuve des algorithmes de Machine Learning.Il est semblable à une startup, agile et en constante évolution, mais qui prendrait place au sein même de l’entreprise. Il permet ainsi de devenir davantage data centric, sans pour autant chambouler toute l’organisation d’une entreprise.

We Thrive On Challenging Projects That Produce Bigger Rewards.

A propos.

Créé en Juillet 2018, Rintio Data Lab est un centre de recherche dédié à la valorisation des données massives avec les technologies Big Data et l’Intelligence Artificielle.

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Datascientist

Gestion et analyse de << (données) massives>>

Rôle

Le Data Scientist ou Chief Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse des données (big data).

Data Engineer

Préparation de l'infrastructure big data.

Rôle

Le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient les outils et infrastructures adéquats à la conception.

Data Analyst

Transformation des données brutes en smart data.

Rôle

Le Data Analyst traite les extractions de bd et se charge de leur interprétation afin d’en tirer des améliorations business.
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Experts en Data Science, Data Analyse, Engineering.
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Visites comptabilisées sur la plateforme.
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Millions de Mo. C’est là où commence le big data.

NOS DOMAINES D’ACTIVITÉS

Comprendre les enjeux du Big Data et du traitement des données personnelles n’est pas choses aisées pour un néophyte. A moins de travailler dans ce secteur ou d’être le responsable d’un projet d’analyse de données, il n’est pas toujours évident de discerner les apports et les contraintes liés. L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse et la présentation des données. Ainsi est né le « Big Data ».

En termes généraux, la science des données est l’extraction de connaissance d’ensembles de données Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, la statistique principalement, la théorie de l’information et la technologie de l’information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l’apprentissage automatique, l’apprentissage statistique, la programmation informatique, l’ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l’apprentissage, la visualisation, l’analytique prophétique, la modélisation d’incertitude.

L’apprentissage automatique (en anglais machine learning, littéralement « l’apprentissage machine ») ou apprentissage statistique est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d’ « apprendre » à partir de données, c’est-à-dire d’améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, cela concerne la conception, l’analyse, le développement et l’implémentation de telles méthodes.L’apprentissage automatique comporte généralement deux phases.

Le terme « intelligence artificielle », créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle « IA » (ou « AI » en anglais, pour Artificial Intelligence). Il est défini par l’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique » On y trouve donc le côté « artificiel » atteint par l’usage des ordinateurs ou de processus électroniques.

Il est temps de donner de la valeur à vos données !

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Big Data.

Le big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées (recommandé), parfois appelées données massives, désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu’ils dépassent l’intuition et les capacités humaines d’analyse.

Data Science.

La science des données (en anglais data science) est une discipline qui s’appuie sur des outils mathématiques, de statistiques et d’informatique (cette science est principalement une « science des données numériques »).

Intelligence Artificielle.

L’intelligence artificielle (IA) est « l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence ». Elle correspond donc à un ensemble de concepts et de technologies.

Nos produits

African Startups Insights, est une plateforme de reconnaissance de carte de Startups Africaines.

Herbo plante, est un modèle IA de reconnaissance de plantes médicinales.

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Numéro: 97119479
Email: contact@rintio.com

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Grâce aux idées créatives, à l’innovation et à la détermination.

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